紙の帳票や図面を「働くデータ」に。生成AIのOCRとAIエージェントで進める、製造業のデータ活用

製造業の現場には、今も紙の注文書やFAX、手書きの図面、検査成績書が数多く残っています。こうした紙の情報をデータに変える手段として、OCR（文字を読み取ってデータにする技術）が広く使われてきました。

OCRの導入による手入力業務の効率化だけでも価値が高いですが、弊社GenXは、それだけをゴールとは考えていません。むしろ、紙の情報を正確にデータへ変え、構造化された「社内ナレッジベース」を作ることで、

・AIによる検索（キーワード検索のみならず、話し言葉で文脈理解も可能）

・各種資料作成

・需要予測

・傾向分析

等に活用し、製造業の「AX（AI DX）」を成功へ導く、それが弊社のミッションです。

本稿では、そのための2つの製品「GenX AI OCR」と「ナンデモンAI」、そしてGenXが目指す姿をご紹介します。
 

製造業に残る「紙」と「探す時間」

受発注の現場では、取引先ごとに形式の違う注文書や見積依頼書がFAXやPDFで届き、担当者が基幹システムへ手入力しています。手書きの修正や欄外の書き込み等イレギュラーなケースも多く、「OCRを試したが読み取れず、結局は手入力に戻ってしまった」という事例も少なくありません。

また、設計や製造の部門では、過去の図面や作業標準書を探すのに時間がかかります。紙の図面をスキャンしてPDFにしても、中身は画像のままなので、ファイル名でしか探せません。「あの図面は、ベテランの担当者しか場所を知らない」という属人化した現場は、コア人材の離職によって技術とノウハウが失われるリスクを抱えています。

紙の内容を正確にデータ化する『GenX AI OCR』

GenX AI OCRは、生成AIが前後の文脈を読み取りながら、正確に文字抽出ができる新世代型 AI OCRです。

従来のOCRは、文字の形を1文字ずつ見分けるだけの仕組みのため、下記のような課題がありました。

・1種類の帳票に対して1つずつ読み取り設定が必要（1000種あれば1000設定）

・文字抽出する範囲をユーザ側で指定するのが面倒

・手書きの抽出精度が悪い

・データ整形できない（取引先や担当ごとに書き方が変わると、出力も変わる）

GenX AI OCRは生成AIを使い、帳票全体の意味をとらえたうえで、必要な項目を抜き出します。

主な特長は次の5つです。

・1回の設定で、形式の違う帳票をまとめて読める：特許出願済みの技術「インテリジェント・リード」により、取引先ごとに様式が違っても、帳票ごとに読み取り位置を設定する必要がありません。

・手書きや形式がばらばらの帳票に強い：かすれた文字、取り消し線、欄外の書き込みも、前後の文脈から判断して読み取ります。（非定型帳票にぴったり）

・抽出精度が高い：平均の文字起こし精度は約95%、手書きの文字でも約90%以上です。

・自社の商品マスタや顧客リストを参照できる：略称や読みにくい手書きの品名も、登録した正式名称や品番に照らし合わせて出力します。

・基幹システムにそのまま取り込める形に整える：単位の換算や表記の統一も指示でき、結果はCSV・Excelでのダウンロードのほか、APIでほかのシステムと連携できます。
 

約30万行規模の商品・顧客マスタも参照データとして登録でき、取引先ごとに異なる表記は、同義語辞書で正式名称に変換して出力できます。
 

読み取り結果の確認作業も短くします。

OCRを使っても、結果が正しいかを人が帳票と見比べる確認作業は残ります。GenX AI OCRでは、読み取り結果の値をクリックすると、帳票画像上の該当箇所をオレンジ色の枠で示す「読み取り箇所ハイライト機能」を備えています。数字がびっしり並んだ表でも、選んだ値のセルを1つだけ示すため、帳票の中を目で探す必要がありません。
 

さらに、2つの異なるAIで読み取り、精度が疑わしい箇所を知らせる「精度評価ハイライト機能」と組み合わせれば、確認が必要な箇所だけを短時間で見直せます。
 

このような革新的な機能を網羅し、特に製造業のお客様で利用が急速に拡大しています。
 

社内の散在しているデータを"使える社内ナレッジ"にする「ナンデモンAI™」

ナンデモンAIは、社内に散らばった図面や文書をまとめて読み込み、チャットで聞くだけで必要な情報を探し出せる社内AIエージェントです。

紙をデータにしても、ファイルサーバの奥に眠ったままでは活用できません。ナンデモンAIは、図面・仕様書・作業標準書・検査票など、社内のさまざまな資料をAIが中身まで理解できる形に整理し、誰でも使える状態にします。

・図面の「中身」で探せる：「M8ボルト用フランジの図面を探して」のように話し言葉で聞くだけで、該当する図面を表示します。スキャンした紙の図面や手書きのメモも、AI OCRで中身まで検索の対象になります。

・類似図面をAIが探す：形や部品の配置といった見た目の特徴から、過去の似た図面を類似度付きで探し出します。過去の設計を再利用しやすくなり、同じ部品を一から設計し直す無駄を防げます。

・図面以外の資料も横断して探せる：Word・Excel・PDF・画像などをまとめて検索でき、SharePoint、Box、Google Driveなど既存の保存先とも連携します。

・多言語で検索・回答できる：外国人の従業員が、母国語で作業標準書を探したり質問したりできます。

・安心して社内データを預けられる：専用回線やプライベートクラウドでの運用に対応し、国内のデータセンターを利用します。社内のデータがAIの学習に使われることはありません。
 

製造業の導入事例

図面検索の時間を83%削減した家具メーカーと、作業標準書をワンクリックで多言語化したラベルメーカー。2社の事例をご紹介します。

株式会社福地 様（家具メーカー）

30年分の図面を、設計者3名の記憶を頼りに探していた老舗の家具メーカーです。独自形式のCADデータも中身まで検索できる体制を整え、図面検索にかかる時間を30分から約5分へ、83%削減しました。

「みんな目を輝かせて『こんなことができるんだ！』と。誰でもカンタンに使えるね、というのが全員一致の意見でした」（株式会社福地 代表取締役 遠藤 社長）

ジャパンポリマーク株式会社 様（熱転写ラベル製造）

100種類以上の作業標準書があり、外国人の従業員へ母国語で正確に伝えることに苦労していた製造現場です。作業標準書をワンクリックで翻訳し、母国語での検索・回答までを一つの仕組みで実現しました。1件あたり30分かかっていた多言語マニュアルの作成が、ワンクリックで済むようになっています。

「マニュアルを探す時間を減らせば品質向上につながる。効果が出れば、技術開発部や営業部など他部署への横展開も考えたい」（ジャパンポリマーク株式会社 山本 様）
 

GenXのミッション：OCRの先にある「データが働く現場」へ

私たちのゴールは、紙をデータにすることではなく、そのデータで現場の判断を変えることです。

GenXは「御社業務課題への最適解『X』を、AIで」を掲げ、生成AIで企業の業務課題を解決するソリューションを提供しています。その中で私たちが大切にしているのは、AI OCRを「入口」と位置づける考え方です。

まずGenX AI OCRで、紙やアナログの情報を正確にデジタル化する。次にナンデモンAIで、そのデータを整理し、誰でも探せる形にする。そして、その先で、データそのものに働いてもらう。たとえば、過去の受注データから需要を予測する、検査記録から不良の傾向を見つける、問い合わせの履歴からお客様の関心を読み解く、会議や報告のための資料をAIが自動でつくる。私たちは、こうした活用まで一貫してご支援することを目指しています。

ナンデモンAIは、データの「土台」とAIエージェントを分けて設計しています。きちんと整理されたデータを土台に置くことで、検索・積算・資料作成など、業務ごとのAIエージェントを後から追加しやすくなります。紙のデジタル化から始めた取り組みを、次の業務へ、次の部署へと広げていける仕組みです。
 

まとめ

製造業のデジタル化は、「紙をなくすこと」がゴールではありません。紙に眠っている情報を正確にデータへ変え、探せるようにし、判断に使えるようにする。その一連の流れをつくることが、人手不足や技術継承といった課題への確かな備えになります。

「注文書の入力を減らしたい」「過去の図面を探す時間を減らしたい」「ためたデータを経営の判断に生かしたい」。どの段階からでも構いません。まずはお手元の帳票や図面で、AIがどこまで読めるかをお試しください。